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            2009年銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險管理》第三章講義

            2009年下半年銀行從業(yè)資格考試預(yù)計將在2009年10月31日和11月1日舉行。考試吧特整理了2009年銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險管理》講義,幫助考生們鞏固與提高。本篇為《風(fēng)險管理》第三章講義。

              (2)信用評分法

              信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風(fēng)險量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計算出一個數(shù)值(得分)來代表債務(wù)人的信用風(fēng)險,并將借款人歸類于不同的風(fēng)險等級。

              背景知識:信用評分模型

              20世紀60年代,信用卡的推出促使信用評分技術(shù)取得了極大發(fā)展,并迅速擴展到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。奧而特曼(Altman,1968)提出了基于多元判別分析技術(shù)的Z評分模型;馬丁(Martin,1977)、奧爾森(Ohlson,1980)和威金頓(Wiginton,1980)則首次運用Logit模型分析企業(yè)破產(chǎn)問題。

              信用評分模型的關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定;具^程是:

              ①首先,根據(jù)經(jīng)驗或相關(guān)性分析,確定某一類別借款人的信用風(fēng)險主要與哪些經(jīng)濟或財務(wù)因素有關(guān),模擬出特定形式的函數(shù)關(guān)系式;

             、谄浯危鶕(jù)歷史數(shù)據(jù)進行回歸分析,得出各相關(guān)因素的權(quán)重;

             、圩詈螅瑢儆诖祟悇e的潛在借款人的相關(guān)因素數(shù)值代入函數(shù)關(guān)系式計算出一個數(shù)值,根據(jù)該數(shù)值的大小衡量潛在借款人的信用風(fēng)險水平,給予借款人相應(yīng)評級并決定貸款與否。

              存在一些突出問題:

             、傩庞迷u分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎(chǔ)上,因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。

             、谛庞迷u分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當高。

              ③信用評分模型雖然可以給出客戶信用風(fēng)險水平的分數(shù),卻無法提供客戶違約概率的準確數(shù)值,而后者往往是信用風(fēng)險管理最為關(guān)注的。

              (3)違約概率模型

              違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風(fēng)險計量方法。其中具有代表性的模型有穆迪的RiskCalc和Credit Monitor、KPMG的風(fēng)險中性定價模型和死亡率模型,在銀行業(yè)引起了很大反響。

              《巴塞爾新資本協(xié)議》也明確規(guī)定,實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行可采用模型估計違約概率。

              與傳統(tǒng)的專家判斷和信用評分法相比,違約概率模型能夠直接估計客戶的違約概率,因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高,需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義,并且在此基礎(chǔ)上積累至少五年的數(shù)據(jù)。

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