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　　考試采取“一題多卷”模式，試題答案順序不統(tǒng)一，請依據(jù)試題進行核對。　

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　　三、分析題：34～38小題，每小題10分，共50分。要求結(jié)合所學(xué)知識分析材料回答問題。將答案寫在答題卡指定位置的邊框區(qū)域內(nèi)。

　　34. 結(jié)合材料回答問題

　　2008年，斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)家設(shè)計出了第一個專家系統(tǒng)：1982年，加州理工學(xué)院物理學(xué)家提出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1997年，IBM“深藍”電腦線路國際教程世界觀軍卡斯帕羅夫;2011年，IBM超級計算機“沃森”在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩種人類冠軍;2013年，機器在人臉識別上超過人類;僅一年后，機器人在物體識別上也戰(zhàn)勝……未來人工智能繼續(xù)超越人類的可能性很高。

　　在人工智能應(yīng)用前景充滿無限可能的情況下，其潛在風(fēng)險也引發(fā)了廣泛討論。2016年2月，在美國加州發(fā)生了一起死人駕駛汽車因躲避路上障礙物而撞上公交車的交通事故。這凸顯出人中智能設(shè)備在應(yīng)對人類社會各種場景時面臨的挑戰(zhàn)，人們還擔(dān)心人工智能技術(shù)成熟后的問題，比如將機器人用于戰(zhàn)爭是否會帶來像核武器一樣的后果。

　　有學(xué)者表示，人機對弈是人類思考自身作用契機。人工智能的目的是幫助人類，創(chuàng)造出比李世石更優(yōu)秀的棋手應(yīng)該是人類的勝利，也有學(xué)者認(rèn)為，在面對復(fù)雜的倫理問題時，人工智能技術(shù)可能會陷入不可預(yù)知的選擇困境，著名物理學(xué)家霍金也發(fā)出警告;“我不認(rèn)為人工智能的進步一定會是良性的�！�

　　德國人工智能研究所柏林分析所長漢斯·烏斯克萊特強調(diào)說，人工智能的研究方向不是要取代人類，而是要與人類互補，增強人類的能力，人工智能不會取代人類，因為只有人類才具有創(chuàng)造力和目標(biāo)，而機器只關(guān)注如何解決眼前遇到的問題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯誤，關(guān)鍵在于人類自己，在美國《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利看來，每個發(fā)明都不可避免帶來新問題，但同時也會帶來新的解決方案，解決這些問題的方式不是減少技術(shù)的使用，而是通過改進技術(shù)來提供解決方案，他認(rèn)為，即使新的技術(shù)發(fā)展帶來的49%是問題，但它首先帶來了51%的好處，這正是人類進步的動力。

　　從這個意義上講，“阿爾法圍棋”和李世石無論誰勝誰敗，人類都是最后的贏家，總之，用好人工智能，關(guān)鍵還在人類自身。

　　(1)從真理和價值辯證關(guān)系的視角看，為什么人們對人工智能技術(shù)會產(chǎn)生多種多樣的自法和評價?(4分)

　　(2)如何理解“用好人工智能，關(guān)鍵還在人類自身”?(6分)

　　34.

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