文章主要描述的是SQL Server聚集索引的指示(Cluster Index Indications)，在實際操作中借助聚集索引來進(jìn)行搜索行，在一般的情況下會比借助非聚集索引來搜索行快主要有兩個原因。原因一是聚集索引只包含了一個指向頁的指針而不是指向單個數(shù)據(jù)行的指針;

　　所以，一個聚集索引比非聚集索引更緊湊。因為SQL Server聚集索引更小并且不需要額外的書簽查找來發(fā)現(xiàn)匹配的行，而且比相似定義的非聚集索引可通過更少的頁的讀操作來發(fā)現(xiàn)行。

　　第二個原因是聚集索引的表中的數(shù)據(jù)物理上就是按照聚集鍵來存放，搜索重復(fù)值或者聚集鍵的一個范圍值更快;行之間相互鄰接并且SQL Server能簡單定位第一個滿足條件的行然后順序搜索直到發(fā)現(xiàn)最后一個滿足條件的行。然而，每個表上只能創(chuàng)建一個聚集索引，你必須明智地選擇在哪個列或哪些列上來定義聚集索引。

　　如果你要求在一個表上只創(chuàng)建一個單獨的索引，那創(chuàng)建SQL Server聚集索引有很大優(yōu)勢;則結(jié)果就是在修改、插入和刪除時的負(fù)擔(dān)將比創(chuàng)建非聚集索引的負(fù)擔(dān)要小的多。

　　默認(rèn)情況下，表中的主鍵將被定義為聚集的唯一索引。在大多數(shù)應(yīng)用中，表上的主鍵列總是以單行查找的方式來檢索。對于單行查找，一個非聚集索引通常比一個相似的聚集索引花費更少的I/O代價。你或者你的用戶真正注意過讀三頁去檢索單個數(shù)據(jù)行和四到六頁去檢索單個數(shù)據(jù)行之間的區(qū)別嗎?不一定。然而，如果你執(zhí)行一個范圍檢索，比如查找last name，你將會注意到掃描表的10%和使用全表掃描來發(fā)現(xiàn)行之間的區(qū)別嗎?一定會的。

　　根據(jù)這種思想，你可能想為你的主鍵創(chuàng)建一個唯一的非聚集索引，并選擇其他候選列做為你的聚集索引。下面就是一些指南，可以幫助你來選擇SQL Server聚集索引的潛在的候選者：

　　一些頻繁搜索的具有許多重復(fù)值的列，比如， where last_name = 'Smith' 因為數(shù)據(jù)物理上是有序的，所有的重復(fù)值將聚集在一起。任何一個對該鍵值的查詢將會用最小的I/O來發(fā)現(xiàn)所有的值。SQL Server 定位第一個滿足SARG的行，然后按順序掃描數(shù)據(jù)直到找到最后一個滿足SARG的行。

　　經(jīng)常被ORDER BY子句指定的列。

　　因為數(shù)據(jù)已經(jīng)是有序的，如果ORDER BY 是關(guān)于聚集索引的，那SQL Server將避免重新排序。記�。杭词箤σ粋�表掃描，數(shù)據(jù)也將會按照聚集鍵值的順序檢索，因為數(shù)據(jù)表上的數(shù)據(jù)是按照聚集鍵值排序。

　　經(jīng)常按照一個范圍值進(jìn)行查詢的列，例如，Where price between ￥10 and ￥20 使用聚集索引首先定位第一個滿足范圍條件的行。因為表中的行按順序排列，SQL Server能簡單按順序掃描數(shù)據(jù)頁直到最后個滿足范圍的條件的行。當(dāng)滿足條件的結(jié)果集非常大，從執(zhí)行的邏輯I/O來講，SQL Server聚集索引掃描將比借助非聚集索引重復(fù)進(jìn)行書簽查找更有效。

　　除了主鍵外，頻繁使用在join子句中的列。聚集索引趨向于比非聚集索引更小;每個查找需要頁的I/O一般來講比非聚集索引更少。當(dāng)join許多記錄時這種區(qū)別將是巨大的。一兩個額外的讀頁操作好像對一個單行檢索來說不多，但是把這些額外的對100，000join迭代的讀頁操作相加，你會看到總共100,000到200,00讀頁操作。

　　選擇聚集索引鍵時應(yīng)滿足四個特點：

　　Narrow(窄，即長度短)

　　Unique(唯一性)

　　Unchanging(不變化)

　　Ever increasing(不斷增長)

　　當(dāng)你考慮聚集索引列時，你可能想嘗試在相對靜態(tài)的列上創(chuàng)建SQL Server聚集索引，來最小化由于索引列的修改而引起的數(shù)據(jù)行重新排序。任何時間當(dāng)聚集索引的鍵值改變了，所有把聚集索引作為書簽的非聚集索引都需要被修改。

　　盡量避免在以單調(diào)形式插入的順序的鍵字段上創(chuàng)建聚集索引，比如一個標(biāo)識列(identity column)。這會在表的末尾創(chuàng)建一個"熱點"(hot spot)，結(jié)果會在表和索引的的末尾導(dǎo)致鎖競爭和死鎖。另外，聚集索引也不會重用以前數(shù)據(jù)頁中的空間，因為所有新的行都排在數(shù)據(jù)表的末尾。這種情況造成了空間的浪費和你的表的增長會比預(yù)期的要大。一般的建議是，盡量在一個有某種隨機(jī)分布的數(shù)據(jù)值上建立索引。盡量選擇一個使得插入和修改活動散布在整個表的聚集鍵。一些能夠使得數(shù)據(jù)隨機(jī)化的候選聚集索引包括下列：出生日期、Last name first name、郵編

　　一個隨機(jī)hash key(通常只當(dāng)沒有其他實際列可以作為好的候選的SQL Server聚集索引時才使用)

　　在整個表上散布你的數(shù)據(jù)有助于最小化頁競爭，同時也提供了更有效的空間利用。如果序列鍵是你的主鍵，你仍能用一個唯一、非聚集索引來提供一個訪問路徑并維護(hù)主鍵的唯一性。

　　因為你只能以一種方式對表上的數(shù)據(jù)進(jìn)行物理排序，你只能有一個聚集索引。你想索引的其它列只能被定義為非聚集索引。