21.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為提高數(shù)據(jù)查詢效率，可能會采用如下索引技術(shù)：

　�、�.有序索引

　　Ⅱ.聚集索引

　�、�.樹型索引

　�、�.散列(哈希)索引

　　其中，將屬性值作為參數(shù)，不采用索引鍵值比較，而是采用一定的計算方法定位數(shù)據(jù)的有(　　)。

　　A.僅I

　　B.僅I、Ⅱ和Ⅲ

　　C.僅Ⅳ

　　D.都是

　　22.設(shè)某在線論壇系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫服務(wù)和Web服務(wù)運行在同一臺服務(wù)器上。系統(tǒng)運行一段時間后用戶數(shù)量激增，文章數(shù)量龐大，并發(fā)訪問量不斷增加，導(dǎo)致用戶普遍反映論壇響應(yīng)變慢，主要現(xiàn)象有用戶登錄驗證時間變長和進入文章列表時響應(yīng)時間過長。經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)成為主要瓶頸。假設(shè)數(shù)據(jù)庫中有用戶信息表和文章表。為改善此情況，設(shè)有下列措施：

　�、�.修改論壇程序使其能在內(nèi)存中對常用查詢結(jié)果進行緩存，以減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)

　�、�.在操作系統(tǒng)中提高數(shù)據(jù)庫服務(wù)進程的優(yōu)先級

　�、�.不再使用數(shù)據(jù)庫，以文本文件方式存儲用戶信息和文章

　　Ⅳ.根據(jù)用戶信息表和文章表的索引情況，優(yōu)化用戶驗證查詢語句和文章列表查詢語句

　　V.統(tǒng)計并檢查使用頻率最高的幾類查詢，針對這些查詢模式對用戶信息表或文章表建立相應(yīng)的索引以提高這些查誨的效率以上措施，一般情況下，合理且有效果的是(　　)。

　　A.僅Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

　　B.僅Ⅰ、Ⅳ和V

　　C.僅Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

　　D.僅Ⅱ、1V和V

　　23.在SQL Server 2008中，有系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫master、model、msdld、tempdb和用戶數(shù)據(jù)庫。下列關(guān)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和用戶數(shù)據(jù)庫的備份策略，最合理的是(　　)。

　　A.對以上系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和用戶數(shù)據(jù)庫都實行周期性備份

　　B.對以上系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和用戶數(shù)據(jù)庫都實行修改之后即備份

　　C.對以上系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫實行修改之后即備份，對用戶數(shù)據(jù)庫實行周期性備份

　　D.對master、model、msdb實行修改之后即備份，對用戶數(shù)據(jù)庫實行周期性備份，對tempdb不備份

　　24.SQL Server 2008提供了多種數(shù)據(jù)備份方法：

　　Ⅰ.完整數(shù)據(jù)庫備份

　�、�.差異數(shù)據(jù)庫備份

　�、�.文件備份

　�、�.差異文件備份

　　以上備份方法中，在備份完成之后必須再對日志進行備份的是(　　)。

　　A.僅Ⅱ

　　B.僅Ⅲ和Ⅳ

　　C.僅Ⅰ和Ⅱ

　　D.僅Ⅳ

　　25.設(shè)有商場數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，在系統(tǒng)生命周期中，可能會遇到下列故障：

　�、�.某DBA違反規(guī)定使用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上公網(wǎng)后，服務(wù)器操作系統(tǒng)遭到攻擊，導(dǎo)致系統(tǒng)死機后不得不重啟

　�、�.與幾臺POS機相連的交換機突然損壞，導(dǎo)致這幾臺POS機無法提供服務(wù)

　　Ⅲ.系統(tǒng)運行過程中突然停電，恢復(fù)供電后操作系統(tǒng)重新啟動’

　�、�.某員工蓄意刪除部分商品信息，導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常銷售這些商品

　　V.因水災(zāi)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器被淹后硬盤損毀，致使數(shù)據(jù)無法恢復(fù)

　　V1.DBA誤操作強行關(guān)閉正在運行的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器

　　以上故障，不屬于系統(tǒng)故障的是(　　)。

　　A.僅Ⅳ

　　B.僅Ⅱ、Ⅲ和Ⅵ

　　C.僅Ⅱ、Ⅳ和V

　　D.僅Ⅰ、Ⅱ和V

　　26.關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫，下列說法正確的是(　　)。

　　A.分布式數(shù)據(jù)庫的查詢代價需要考慮站點間數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ糯鷥r，一般來說導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸量大的主要原因是各分片的片內(nèi)連接操作

　　B.分布式數(shù)據(jù)庫中位置透明性是最高級別的透明性，這種透明性保證用戶在編程時只需考慮數(shù)據(jù)分片情況，而不用關(guān)心分片在各場地的分配情況

　　C.分布式數(shù)據(jù)庫的事務(wù)管理包括恢復(fù)控制和并發(fā)控制，恢復(fù)控制一般采用的策略是基于兩階段提交協(xié)議

　　D.分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是利用多處理機節(jié)點并發(fā)地完成數(shù)據(jù)庫任務(wù)，以提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的整體性能

　　27.在分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計過程中要考慮數(shù)據(jù)的分布策略。下列關(guān)于數(shù)據(jù)分布策略的說法，錯誤的是(　　)。

　　A.分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)分布策略可以從數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)分配兩個角度來考慮，一般先進行數(shù)據(jù)分片，再進行數(shù)據(jù)分配

　　B.數(shù)據(jù)水平分片是在關(guān)系中從行(元組)的角度依據(jù)一定條件劃分為不同的片斷，關(guān)系中的每一行必須至少屬于一個片斷，以便通過選擇方法恢復(fù)關(guān)系

　　C.數(shù)據(jù)垂直分片是在關(guān)系中從列(屬性)的角度依據(jù)一定條件分為不同的片斷，各片斷中應(yīng)該包含關(guān)系的主碼，以便通過連接方法恢復(fù)關(guān)系

　　D.數(shù)據(jù)分配策略中，集中式分配策略便于控制，但數(shù)據(jù)過于集中，負載過重，易形成瓶頸，可靠性較差

　　28.在并行數(shù)據(jù)庫中，需要將表拆分到不同的磁盤上。下列最適合整表掃描的拆分方式是(　　)。

　　A.輪轉(zhuǎn)法

　　B.散列劃分

　　C.范圍劃分

　　D.等值劃分

　　29.數(shù)據(jù)挖掘可以簡單地理解為從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)或挖掘知識。設(shè)某公司的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中有客戶表A(CID，v1，v2，…，vn)。給定一個訓(xùn)練集s(v1，v2，…，vn，C.，其中c為客戶類別、vi(i=1..n)為客戶其他屬性。若對表A中任一客戶x，要使系統(tǒng)能判定x所屬的客戶類別，較合理的方案是(　　)。

　　A.將x對應(yīng)的元組中的特征向量(v1，v2，…，vn)與訓(xùn)練集s中的元組進行匹配，從而判定x所屬的客戶類別

　　B.對訓(xùn)練集s設(shè)計適當?shù)乃惴ǎ瑯?gòu)造一個分類器M，將x對應(yīng)的特征向量(v1，v2，…，vn)作為M的輸入，用M判定X所屬的客戶類別

　　C.采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法構(gòu)成一個關(guān)聯(lián)式分類器M，用M判定x所屬的類別

　　D.采用適當?shù)木垲愃惴�，對表A中的所有元組進行聚類，將每個元組歸入訓(xùn)練集S各元組的c列所給出的客戶類別中，從而實現(xiàn)X所屬客戶類別的判定

　　30.設(shè)有某電子商務(wù)平臺，該平臺業(yè)務(wù)繁忙。為實現(xiàn)面向用戶的精確營銷，提高向用戶推薦商品的成功率，需要建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)源。設(shè)電子商務(wù)平臺的OLTP環(huán)境中有銷售數(shù)據(jù)表Tl和用戶信息表T2。數(shù)據(jù)倉庫用表T3保存近5年的銷售細節(jié)數(shù)據(jù)，同時有用戶信息表T4和用戶商品推薦表T5。下列方案一般情況下最為合理的是(　　)。

　　A.實時更新T3，即每產(chǎn)生一條銷售記錄，就將該記錄同時寫到T1和T3中，并觸發(fā)數(shù)據(jù)挖掘程序運行，以增加數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準確性和實時性

　　B.當一個銷售事務(wù)完成并生成銷售記錄后，觸發(fā)數(shù)據(jù)挖掘程序在T1上執(zhí)行并得到針對該用戶的商品推薦列表，然后將商品推薦列表寫到T5中。每隔數(shù)小時從T1獲取新數(shù)據(jù)批量更新T3

　　C.根據(jù)T1的變化實時更新T3，每天定時運行數(shù)據(jù)挖掘程序，生成用戶商品推薦列表，并將其寫到T5中

　　D.每天根據(jù)T1對T3做一次批量更新，數(shù)據(jù)挖掘程序根據(jù)新數(shù)據(jù)生成用戶商品推薦列表，并將其寫到T5中

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